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不仅有主持人，还能得到不同AI专家的解答。 今年 4 月，斯坦福大学推出了一款利用大语言模型（LLM）辅助编写类维基百科文章的神器。 它就是开源的 STORM，可以在三分钟左右将你输入的主题转换为长篇文章或者研究论文，并能够以 PDF 格式直接下载。

AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。 过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。 如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。

无限游戏真的实现了。 如果你是一位开放世界或角色扮演游戏的玩家，你一定梦想过一款无限自由的游戏。 没有空气墙，没有剧情杀，也没有任何交互限制。

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「这才是开放研究该有的样子。 」经常刷 arXiv 的同学，你有没有发现页面上多了个新功能？ 这个新功能（图中的「Hugging Face」按钮）隐藏在「Code, Data, Media」选项卡下，选中之后就可以直达相关的 Hugging Face 论文、模型和数据集。

现如今，大型语言模型（LLM）生成的内容已经充斥了整个互联网，并且这些模型还能模仿各种类似真人的语气和行文风格，让人难以分辨眼前的文本究竟来自人类还是 AI。 这样的问题或许可通过所谓的水印（watermarking）技术来解决。 谷歌开发的 SynthID 文本水印技术登上了最新一期 Nature 杂志封面，之前AI在线已经报道过该公司开发的图像水印技术，参阅《给 AI 生成图像「加水印」，谷歌…

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在人形机器人领域，有一个非常值钱的问题：既然人形机器人的样子与人类类似，那么它们能使用网络视频等数据进行学习和训练吗？ 如果可以，那考虑到网络视频的庞大规模，机器人就再也不用担心没有学习资源了。 近日，德克萨斯大学奥斯汀分校和 NVIDIA Research 的朱玉可团队公布了他们的一篇 CoRL 2024 oral 论文，其中提出了一种名为 OKAMI 的方法，可基于单个 RGB-D 视频生成操…

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让大模型依靠群体的智能。 在我们的自然界，蚂蚁、蜜蜂、蝗虫都是非常简单的生物，单独行动的它们也非常脆弱。 但一旦它们组成群体，就会涌现出远超个体简单相加的力量，比如几只蚂蚁凑到一起可以往洞穴搬运食物，一群蜜蜂可以建造精密的蜂巢。

就在刚刚，Stability AI发布了自家最强的模型Stable Diffusion 3.5，而且是一个全家桶，包含三个版本。链接： Diffusion 3.5 可以满足科研人员、业务爱好者、初创公司和企业的多样化需求，其中包括：Stable Diffusion 3.5 Large：该基础模型拥有 80 亿参数，性能优于竞品模型并且响应迅速，是 Stable Diffusion 系列中最强大的模…

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牛顿没解决的问题，AI给你解决了？AI的推理能力一直是研究的焦点。作为最纯粹、要求最高的推理形式之一，能否解决高级的数学问题，无疑是衡量语言模型推理水平的一把尺。

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7 年前，谷歌在论文《Attention is All You Need》中提出了 Transformer。就在 Transformer 提出的第二年，谷歌又发布了 Universal Transformer（UT）。它的核心特征是通过跨层共享参数来实现深度循环，从而重新引入了 RNN 具有的循环表达能力。

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一个 token 就能控制模型快些解答或慢点思考。OpenAI ο1 模型的发布掀起了人们对 AI 推理过程的关注，甚至让现在的 AI 行业开始放弃卷越来越大的模型，而是开始针对推理过程进行优化了。今天我们介绍的这项来自 Meta FAIR 田渊栋团队的研究也是如此，其从人类认知理论中获得了灵感，提出了一种新型 Transformer 架构：Dualformer。

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