应用

AI 辅助编程工具这条赛道越来越卷了。 新晋 AI 编程神器 Cursor，终于迎来了一次备受关注的版本更新，Cursor 0.43 来了。 新版本最大亮点之一是推出了 Composer Agent 功能，其具有完整的项目理解 / 编辑能力。

Hugging Face 上的模型数量已经超过了 100 万。 但是几乎每个模型都是孤立的，难以与其它模型沟通。 尽管有些研究者甚至娱乐播主试过让 LLM 互相交流，但所用的方法大都比较简单。

Meta 全新发布的基准 Multi-IF 涵盖八种语言、4501 个三轮对话任务，全面揭示了当前 LLM 在复杂多轮、多语言场景中的挑战。

AI好好用报道编辑：Sia这个 AI 科代表，可以领回家了。 听播客，尤其是时长几小时的硬核类节目，是件特别花时间的事情。 为了不听也能 get 到内容，今年 3 月，我们利用了大模型（ AI 在用 | 有了这个超级提示和Claude 3，不听播客也能搞定节目内容 ）。

“向大脑中植入活体神经元。”和马斯克闹掰了的 Neuralink 联创 Max Hodak，宣布了新型脑机接口技术路线！

IT之家从中国铁塔官微获悉，在中国铁塔2024年科技创新大会上，“经纬大模型”正式发布，其将服务于“山水林田湖草沙”等空间治理领域。

据第一财经 24 日报道，黄仁勋称香港科技大学为“中国的 MIT（麻省理工学院，Massachusetts Institute of Technology）”，并称大湾区非常擅长机电一体化，这是机械技术和电子技术的交汇点。

他认为人工智能的未来在于自主代理（即俗称的“AI智能体”），而不是目前用于训练 ChatGPT 等聊天机器人的大型语言模型（LLM）。

英特尔于 11 月 21 日发布博文，报道称 AI PC 的目的虽然是为了提高生产力，但现阶段实际使用效果低于传统 PC 用户，其中关键是缺乏相关的培训。

据The Decoder今日报道，斯坦福大学、华盛顿大学和 Google DeepMind 的研究人员联合开发了一种 AI 智能体（AI Agent，也称“AI代理”），能够在社会实验中逼真地模拟人类行为。

「带薪拉屎」越来越难，求摸鱼技巧更新！ 在电视剧《凡人歌》中有这样经典的一幕：为了防止员工摸鱼，老板想了个变态绝招，给厕所加装计时器，一到时间就爆发出巨大的滴滴声，吓得小哥魂都快没了。 别以为这只是影视剧的「危言耸听」，现实中，AI 监工真的来了！

开源 AI 视频社区又一个重量级选手下场。 这个周末，押注开源人工智能视频的初创公司 Lightricks，有了重大动作。 该公司推出了最快的视频生成模型 LTX-Video，它是首个可以实时生成高质量视频的 DiT 视频生成模型。

黄仁勋提到，三种机器人有望实现大规模生产，而且几乎仅限于这三种，历史上出现过的其他类型的机器人都很难实现大规模量产。这三种机器人分别是：汽车，因为我们在过去 150 到 200 年间构建了一个适应汽车的世界；其次是无人机，因为天空几乎没有限制；当然，产量最大的将是人形机器人，因为我们为自己构建了一个世界。

Mistral AI 为旗下聊天机器人 Le Chat 进行更新，引入了其于 11 月 18 日发布的全新多模态模型 Pixtral Large，进一步强化了数学推理能力，不过目前 Le Chat 仍处于测试阶段，用户可以申请免费试用。

TrendForce 预测，人型机器人 2025 年起将逐步实现量产，预估 2024 年至 2027 年全球人型机器人市场规模之年复合成长率将达 154%、产值有望一举突破 20 亿美元。

国家安全部微信公众号 11 月 23 日发文，随着人工智能技术的飞速发展，深度伪造技术逐渐进入我们的生活，在带来惊喜和便利的同时，也暴露出一系列风险隐患，如不注意防范，甚至可能危害国家安全。

被授予名单还包括演员梁朝伟（人文学荣誉博士）、2013 年诺贝尔化学奖得主迈克尔・莱维特（理学荣誉博士）和菲尔兹奖得主戴维・芒福德（理学荣誉博士）。

开源模型阵营又迎来一员猛将：Tülu 3。 它来自艾伦人工智能研究所（Ai2），目前包含 8B 和 70B 两个版本（未来还会有 405B 版本），并且其性能超过了 Llama 3.1 Instruct 的相应版本！ 长达 73 的技术报告详细介绍了后训练的细节。

在各大科技公司纷纷竞相资助生成式 AI 之际，亚马逊正向 AI 初创公司 Anthropic 额外投资 40 亿美元。 这将使亚马逊对 Anthropic 的总投资（自去年开始）达到 80 亿美元。 刚刚，亚马逊向 OpenAI 竞争对手 Anthropic 再注资 40 亿美元，并同意在 AWS 上训练其旗舰生成式 AI 模型。

自从 OpenAI 发布 o1 模型以来，业界对其的追赶不断加速。 大模型推理的一个关键挑战在于，现实世界常常提出很多开放式和创造性的问题，对于 AI 来说，这是一类很难评估的任务，因为没有「标准答案」或者易于量化的奖励。 我们能否训练一个模型，让它能够从容应对无法避免的「模糊性」，仍然生成可靠的推理结果？

tokenizer对于图像、视频生成的重要性值得重视。 在讨论图像、视频生成模型时，人们的焦点更多地集中在模型所采用的架构，比如大名鼎鼎的 DiT。 但其实，tokenizer 也是非常重要的组件。

视频生成 AI 创企 RunwayML 今天推出了“Expand Video”新功能。用户可通过输入文本提示，在原始画面基础上生成额外内容，灵活调整视频比例，该系统能够在扩展画面时保持视觉效果的统一性。

据The Decoder今日报道，美国马萨诸塞州一名学生因在作业中未说明使用 AI 技术而被学校处罚，联邦法院对此判决予以支持。此案可能为学校如何管理 AI 使用提供重要的法律指引。

AI好好用报道编辑：杨文700元买一个AI毛绒玩具，这钱花得值吗？ AI 圈刮起了玩偶风。 特斯拉卖个人形机器人玩具，一上线就被抢光。