在这个时代，我们习惯于拥有高清、色彩丰富的照片，然而，那些古老的黑白色老照片由于年代的久远，往往会出现模糊、破损等现象。
那么今天要给大家介绍的是，用 Stable Diffusion 来修复老照片。
前段时间 ControlNet 的除了上线了“IP-Adapter”模型以外还增加另一个叫“Recolor”的模型，它的作用就是给图片重新上色。通过“Recolor”，我们能够让那些古老的黑白色老照片重现生机，展现出它们原本应有的色彩和细节。
更多SD教程：
一、插件以及模型下载
本文必要用到的插件、底本以及模型如下：
1. 在使用“Recolor”之前，必要将自己的 ControlNet 更新到最新版本并且必要下载相关模型：
模型下载链接： https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main
2. 缩小底本“StableSR“装置。（可下可不下）
“StableSR”可以在“扩展”-“可下载”-搜索关键词“StableSR”直接装置。
底本 Github 链接： https://github.com/pkuliyi2015/sd-webui-stablesr
使用“StableSR”底本必要下载三个模型：
①“StabilityAI”的官方大模型，使用“StableSR”底本必须要用的模型。（5.21GB）
（模型放入“sd-webui\models\Stable-diffusion”文件夹中）
模型链接： https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/tree/main
②必要用到的“VAE”模型。（745MB）
模型链接： https://drive.google.com/file/d/1ARtDMia3_CbwNsGxxGcZ5UP75W4PeIEI/view
③ “StableSR”底本模型。（400MB）
（模型放入：“sd-webui\extensions\sd-webui-stablesr\models”文件夹中）
模型链接： https://huggingface.co/Iceclear/StableSR/blob/main/webui_768v_139.ckpt
3. “Multidiffusion”插件装置。（可下可不下）
同样可通过“扩展”-“可下载”-搜索关键词“Tiled diffusion”直接装置。
二、照片修复
1. 首先打开“Stable Diffusion”，在“ControlNet Unit 0”上传一张黑白老照片，然后“启动”ControlNet 并且勾选“完美像素模式”。
2. 控制类型抉择“Recolor”，预处理器抉择“recolor_luminance”，然后模型会默认选上。
3. 点击“ControlNet Unit 1”再把刚刚那张黑白照片上传上去，然后“启动”ControlNet 并且勾选“完美像素模式”。
4. 控制类型抉择“Depth”，预处理器抉择“depth_zoe”，然后模型会自动选上。
5. 配置好 ControlNet 之后，抉择一个人物写实模型，然后在正向提醒词里面可以写一些关于照片里面的内容，比如黑色西装、黑色头发、白色帽子等等，然后反向提醒词放个通用的就可以，其实不写也行。
6. 配置生成参数，生成参数可以根据自己的需求配置，尺寸这里建议设为跟照片同样的比例。
7. 配置完以上参数之后，点击“生成”便可。
我们可以看到从原来的黑白照片，变成了彩色照片，但是我们发现照片还是会有一些模糊。不过没事，可以尝试以下方法：
三、细节优化
1. 点击“后期处理”上传刚刚生成的彩色照片。
2. 将“缩放比例”调为“1”，然后将“GFPGAN 可见程度”调为“1”。
3. 配置完以上参数之后，点击“生成”便可。
（如果觉得这样就 OK 了，那到这里就结束了，想让画面更清晰的，可以接着往下看）
我们可以看到脸部变清晰了，但是其他的地方还是会有一些模糊，不过没事，接下来我们可以使用“StablSR”底本和“Multidiffusion”插件来让整张照片都变得更高清。
（下面的部分必要装置“StablSR”底本和“Multidiffusion”插件和下载“StablSR”底本的模型）
1. 将刚刚的图片发送到“图生图”。
2. 抉择“v2-1_768-ema-pruned.ckpt”大模型和“vqgan_cfw_00011_vae_only.ckpt”VAE 模型。（正向提醒词和反向提醒词可以不用写）
3. 配置生成参数，跟文生图参数保持一致就行。
4. 启动“Tiled Diffusion”以及“Tiled VAE”，将“缩小倍数”改为“1”，然后勾选“启动噪声反转”，其他的参数保持默认便可。
5. 抉择“StableSR”底本，在“SR 模型”抉择“webui_768v_139.ckpt”模型，然后“缩小倍数”为“2”，勾选“纯噪声”。
6. 配置好以上参数之后，点击“生成”便可。
我们可以看到经过缩小之后，照片变得更清晰更高清了。