一、前言
在当今数字化时代，人工智能（AI）正逐渐渗透到各个领域，为我们的生活和工作带来了革命性的变化。其中，图画领域也不例外。借助强大的 AI 图画对象，我们可以在电商计划中探索全新的可能性。无论是为产物添加独特的视觉结果，还是为品牌塑造独特的形象，AI 图画对象都为电商计划带来了创新的元素。本教程将深入探讨如何将 AI 图画对象融入电商计划中，为看官们呈现一个全新的创作体验。
往期干货：
在以往的文章中，我都是运用 Midjourneny 进行落地项目的案例分享，可能大师确实看的有点“腻”了，对 StableDiffusion 应用落地项目的教程呼声很高。
我在这解释一下：StableDiffusion 这款软件确实对新手的同学们不太友好，配置要求也很高。相比它来说，
Midjourneny 除了付费，基本上不会有其他问题，适合广大的新手同学们运用，而且出图结果也不差，只要负责得当，也能在我们计划工作场景中得到大量的应用。
但是，要说谁最适合应用工作流中，还得是老大哥「Stable Diffusion」，原因大师都知道（controlnet 插件简直强的离谱）。Midjourneny 除了负责性差，结果还是很不错的，关键是也简单。好了，废话太多了，小孩子才做选择，我们都用！
相关干货：
所以，在本次案例中，我会分别运用 Midjourney 和 StableDiffusion 这两款软件进行实际操作演示，两手抓！
二、Midjourneny 制作电商产物海报
目前 AI 图画在产物海报计划的表现是真的很不错，它替代了传统计划中的素材分解以及部分 3 维建模方面的工作，使得我们在短时间就可以做出可落地的需求计划。当然，它也并不是完美的，在产物计划方面，简直“惨不忍睹”，不过我们可以通过自己掌握的计划能力来修正，具体操作往下看：
1. 关键词真的很简单
首先我们先来看看我们要做的产物以及计划需求。需求是我自拟的，主要目的是给大师分享创作思路：根据现有产物，重新做一张该产物的视觉海报，应用场景为电商主图以及详情页面，视觉风格与产物调性保持统一。
如果我们在计划之前，找到一些对标的参考图，或者是风格大致符合需求的参考图，那我们运用 Midjourneny 是很方便的。如写关键词，我们可以通过图生文“/describe”功能来智能生成关键词：
注意：所上传的图片需求去除掉文字以及非必要的元素信息，避免 Midjourneny 识别有偏差。
挑选关键词最符合参考图，或者是符合我们需求的一组。在本次案例中，Midjourneny 生成的关键词基本上不需求改动，根据参考图所写的关键词也比较准确，所以我可以不用再重新写关键词。
如果关键词描述与参考图差别很大，那我们可以只选取个别关键词描述，剩余的自己根据需求重写，也比较简单。
把上述图生文的 4 组关键词全跑一遍，测试的实际结果如下：
这 4 组关键词测试下来，结果都还可以，每组关键词都有各自的特色，在不垫图的情况下，关键词直出的结果到这种程度就可以了。最接近参考图的为第二组关键词，所以我们接下来应用的关键词就是这组了：
green tea moisturizing essence, in the style of realistic hyper-detailed rendering, sparkling water reflections, matte photo, playful illustrations, yankeecore, high-angle, light white and light green –ar 9:16 –v 5.2
绿茶保湿精华，以逼真的超细节渲染风格，波光粼粼的水反射，哑光照片，俏皮的插图，洋基芯，高角度，淡白色和淡绿色
受到 Midjourney 特性的影响（可控性差），我们很难通过关键词直出图来达到符合需求的计划结果，这时需求用别的方式负责一下（垫图），通过垫图负责出图结果，这也是 Midjourney 的优势之一。这时就不得提到「图像权重参数–iw」了。
2. 图像权重参数详解
运用图像权重参数「–iw」来负责垫图与关键词对出图结果的影响。「–iw」的范围是 0-2
「–iw」默认值为 –iw 1（就是你不在后缀输入–iw 参数），「–iw」值越高，垫图影响出图结果越大。
来看看 Midjourney 官方给的一组结果说明：
而一般情况下，我运用最多的还是「–iw 2」这个值。我认为，大师如果运用 Midjourney 融入到工作流中，这个参数是核心，必须清楚的了解该参数的运用及信息。
3. 负责出图结果
了解了图像权重参数之后，我们就需求对垫图采取一些负责，牢记以下三点：
图片要确保与需求相符，不能偏差太大，所垫的图会影响最终结果的构图、风格、元素等。所以我们在图片上还需求小范围优化下。
比如上述运用图生文的那张图片（也是经过处理的），利用 PS Beta 对象，把原图上的文字都清除掉，我们就得到了一张无文字污染的图片。这种图片上传给 Midjourney 就不会有任何问题。
我们运用这张图片来测试出图结果吧，垫图+关键词：
「图片链接」+ green tea moisturizing essence, in the style of realistic hyper-detailed rendering, sparkling water reflections, matte photo, playful illustrations, yankeecore, high-angle, light white and light green –ar 4:6 –v 5.2 –iw 2
不看产物，看图片结果及元素，已经很接近原图了，而且有些图的结果甚至在细节上比原图还丰富。到这一步其实就可以拿着我们的产物进行后期的分解，这海报就结束了。不过我教大师另一种做垫图的方式，扩展下思路。
我们可以手动拼图，来负责最终的出图结果。产物+场景图=产物图，不需求进行细节的调整，做成这样就行了。
在此处还需求注意一点的是，垫图的比例最好与最终生成图的比例一致，相比大师都遇到黑边的情况吧，就是垫图不规范导致的，这个我们是可以负责的，切记！
接下来重复上面的操作，用这张垫图生成结果图：
图像权重 –iw 1 默认
图像权重 –iw 2
上图为两种不同权重参数的对比（默认权重以及 iw2 ），在此案例的画面结果区别不大。到这一步，Midjourney 暂时就可以退下了，我们只需求挑选上面合适的图片进行后期优化即可。
4. PS Beta 智能分解优化
把产物初步叠加上去，盖住 AI 原有的产物即可。
运用“创意式填充”融合产物底部与水面的接触面，最后整体润色调整一下，那分解部分即可完成。
运用 Midjourney 制作电商产物海报到这一步就结束了，主要的思路就是通过 Midjourney 场景，然后把自己的产物分解上去。上面所写的负责 Midjourney 出图结果都是为了最后一步，分解。如果没有做这些负责的步骤，只是生成一些背景素材，那么我们后期分解阶段会很繁琐，效率会大大降低。
目前运用 Midjourney 做产物海报大致就是这个流程，最终还是把它当作素材库来运用，这也是替代了我们传统计划中，自己寻找素材的工作，在效率以及质量上表现还是很强的。
我们来看看 StableDiffusion 在产物海报方面的应用吧。
三、StableDiffusion 制作电商产物海报
接下来我来介绍 Stable Diffusion 的绘图操作。下面会运用“图生图-重绘蒙版”和“controlnet 插件”功能。此类基础参数信息我在以往教程里详细介绍过，本篇文章不多做解释。
1. 图生图前期准备
先运用 PS 软件准备两张图片，一张黑白的蒙版图以及产物白底图。把产物在图中的位置摆放好，然后创建一个黑色产物区域，两张图的产物位置需求在同一个地方。
图生文的蒙版重绘功能是把蒙版区域或非蒙版区域重新绘制（在 SD 中可选择重绘内容），可以这么理解：白色为蒙版区域，黑色为非蒙版区域。如下图：
准备好模型及 lora，大师可以在哩布哩布 AI 上找到本次案例模型，国内版安全着呢。
模型：majicMIX realisticV6
lora：Water Realflow
2. 图生图重绘蒙版
运用 Stable Diffusion 的重绘蒙版功能上传图片，切记上面为产物图，下面为蒙版图。
下方参数大师如果不会调整可以先跟着我的调整一遍。
切记:
蒙版模式要选择“重绘蒙版内容”（上面解释了白色为蒙版区域，黑色为非蒙版区域，可反向操作）；
重绘尺寸与上传图的比例一致。不然会出现产物拉伸或收缩；
重绘幅度拉满是因为我们上传的是白底图，需求 SD 完全给我们重绘白色区域。如果我们上传的是有背景的图，可以降低重绘幅度。
其他参数看结果调整
把模型、Lora、正反关键词填上。
正向关键词：
water,((green)),drop of water,plant,((spray)),(rock:0.6),Best quality,ultra high res,masterpiece,in summer,landscape,rock,realflow,,
水，(绿色)，水滴，植物，(喷雾)，(岩石):0.6，最佳质量，超高分辨率，杰作，夏季，景观，岩石，realflow
realflow 为该 Lora 模型的触发词
反向关键词：
lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,orange,lens_flare,
这里要注意要加上 Lora 触发词，模型下载网站作者有写
先跑一批图出来看看结果，显存不大的调整总批次，不要调整单批数量。结果还不错，这一步相当于是以产物为主去生成场景，Midjourney 则刚好相反…
同样，Stable Diffusion 也有随机性，我们还是需求抽卡，然后挑选合适的图片。
3. 前期 AI 优化
在上面生成的图可以看到，背景生成没问题，但是产物并没有融合场景中，接下来需求借助 controlnet 功能进一步优化。
在 controlnet 上传我们上面生成的图，预处理器选择“tile_resample”，模型选择对应的“tile”模型，勾选“启用、完美像素模式”即可。
我们就得到了这些图片，会发现，产物已经面目全非了，但是问题不大，这一步只是让我们的产物与背景相融合，细节之处后期 PS 优化。
4. 后期 PS 分解优化
把图生图生成的图片与 controlnet 优化的图片融合一下，最后排版这张海报就做出来了。
当然了，用 StableDiffusion 生成这类海报有很多方法，我在写这篇文章中至少想到了 3 种不同的生成方式，比如可以直接用 Controlnet 操作，结果也是很棒的。这次用 StableDiffusion 的操作案例就先到这，后续再给大师分享分享。
四、其他制作电商产物海报的 AI 对象
除了上述最热门的两款 AI 图画对象以外，在电商领域也有其他垂直 AI 图画对象。
1. Flair 对象
比如这个 Flair 网站
详细介绍：
这款软件是专门针对产物海报开发的一款 AI 对象，用户只需求上传一张透明的产物图，通过关键词，或者是它自带的一些模板就可生成，非常的快速方便。
新用户可免费生成 30 次，大师可以跟我一起试试这款 AI 软件。
我们先上传一张产物上去，按照步骤上传即可：
可以选择官方的模板生成，结果真不错，看我上面写了一大堆教程，这对象 1 分钟就搞定了，啪啪啪打脸
这个对象还可以手动添加一些元素，然后生成….也可以自己上传元素，要是不收费该多好呀!
手也可以添加，这才是人工智能呀（ps：图中我随意生成，大师可以深入研究试试）
这款软件能用，但是大师也不要抱有很大的期待，简单的场景好生成，负责的可就不一定了哦，反正免费 30 次，大师去玩玩吧。
2. 美图秀秀 AI 对象
现在美图秀秀也有这个功能，每天 15 次免费次数，冲，不用白不用！
上传图片就给我们生成了这些场景图，也是有模板的，不过与 Flair 对比还是有一定的差距，不论是出图结果还是功能，期待后续的优化！
此类电商 AI 对象有很多，大师在网上一搜一大堆，我这里只列举两个出来，没有任何商业行为，纯个人分享哦~
五、总结
本次案例教程到此结束，主要目的是为大师分享 AI 对象在电商产物计划中的运用，列举了一些操作方式，扩展一下商业化思路。同时也是帮助 AI 入门的同学提供一些教程指导，让大师尽快把 AI 融入到工作流中，毕竟现在市场有多卷大师也很清楚。最后来个官方化的总结：