就离谱，都 2024 了，人为智能靠人为的戏码还在上演。而且是类似 ATM 机背地坐真・柜员给你递钱的那种！
当你走进一家超市，挑选完商品，无需人为、自助结账，直接拿好东西走人，等待一段时间，AI 就能基于视频辨别出你选了哪些东西，然后把账单发送过来，你只需点击付款。
听着是不是很方便？
“拿 1000 个印度人换来的”。
在摄像头背地，有一个规模达千人的印度团队，需要通过肉眼远程查看主顾拿了什么商品。
好家伙，新的等式出现了：
AI=Anonymous Indians（姓名不详的印度人）？？？
这就是最近被暴光的亚马逊无人超市“黑科技”。
它本来号称使用 AI 手艺，即拿即走、无需扫码、事后扣款，完全自动化。适用于亚马逊生鲜连锁商铺，从 2020 年开始在美国洛杉矶、芝加哥以及英国等地区推广使用。
结果使用 4 年，真实面目是人类给 AI 打工。
“非常依赖人类的 CV”
亚马逊这个引发大吐槽的服务，叫做“Just walk out”。
它主打的就是节省主顾逛超市时等候结账的时间。在 2016 年推出，号称是完全由计算机视觉手艺驱动，通过超市内的监控摄像头和传感器来追踪人们离店时拿走的商品。
过去几年里，44 家亚马逊生鲜商铺中，有 27 家支持了这一服务，还有一些有机食品连锁店也支持。
不过当时这种形式就有一些小问题，主顾往往在离店几小时后才能接收到账单，因为人为要重新审核视频，确保账单正确。
据 The Information 数据，直到 2022 年，每 1000 个“Just walk out”服务中，还有 700 个需要人为审核。
这远远没有达到亚马逊内部本来的目标，1000 个 case 中仅有 50 个需要审核。
亚马逊当然不承认该业务其实是靠人为来运转，他们给出的解释是：
机器学习的过程里，人为标注是必需的。当然如果 AI 实在无法判断的时候，人为也有参与“一小部分”。
至于具体比例，就很值得玩味了。
不过，为啥这个伪人为智能会被揪出来呢？
还得从亚马逊最近的大裁员说起。
亚马逊刚刚公布的一波大裁员包括线下门店手艺团队，几百个岗位被裁掉。消息称，身份辨别和结账团队部分业务受到影响。
这个以奇怪方式运行起来的“Just walk out”，也要 walk 不动了。之后只保留英国的部分门店和亚马逊便利店。
未来他们打算押注到“Dash Carts”服务上。给线下商铺的购物车里嵌入扫描仪，辨别主顾购买的商品，然后自助结账。
相对来说，这种形式不用在超市内部装一大堆摄像头，利润和手艺难度都降低了，准确性也能有所提高。
不只亚马逊一家
实际上，搞这样骚操纵的，远不止亚马逊一家。
2017 年，研究咨询公司 Gartner 就发布了一份关于新型手艺炒作周期的报告。
报告显示，许多 AI 手艺，如 DL 和 ML，当时都处于炒作高峰期。
人们和市场对其的高度追捧，让许多软件供应商开始追逐热潮，把 AI 手艺纳入自家的产品战略。
然鹅，报告中明确显示，这些公司中的大多数实际上挂羊头卖狗狗，它们产品中对 AI 的应用以及所用 AI 的能力，往往扩大其词。
这种现象在当年被 Gartne 称为“AI 洗白”。
事件暴光后，这种现象并没有得到遏制：
2019 年，尽调公司 West Monroe Partners 对 40 家美国公司的营销材料进行了检查。
检查结果显示，这 40 家公司在其营销声明中对 AI 和 ML 的能力进行了扩大，平均扩大程度超过 30%。
同年，伦敦风险投资公司 MMC 研究了 2830 家被归类为 AI 公司的欧洲初创企业。
MMC 发现在这些公司中，真正符合 AI 公司描述的仅有 1580 家。
具体有哪些公司干过这些事儿呢？
比如，Facebook（现 Meta）。
2015 年 8 月，Facebook 推出了名为 M 的文本型虚拟 AI 助理；2018 年年初，该项目被关停。
当时，M 助理号称脚踢 Siri，拳打搜索引擎。
回溯那时的用户反馈发现，M 助理很像今天火爆的 ChatBot，但其相应速度，比《疯狂动物城》里的树懒闪电还要慢。
《连线》杂志文章中写道，一位用户让 M 助理推荐加州的知名景点，结果 M 花了 15 分钟才推荐出 22 个结果 —— 有这时间，早能把 Google 搜索结果看上十页八页了。
但是这不是 M 助理的致命 bug。
消息人士后来暴光，称该项目运营的 2 年多里，Facebook 一直使用人为在背地操纵其所谓的 AI 系统。
这骚操纵和亚马逊无人超市如出一辙，怪不得反应这么慢……
还有一家叫 x.ai 的初创公司（不是马一龙现在的那家大模型公司哈），曾推广自己在用“AI 个人助手”来安排会议。
但其实是由人类员工来完成安排会议的工作。
2021 年，x.ai 因为难以实现算法独立运作，最终关门大吉。
为啥都干不下去？
发现没有，如上几家虽然“诈骗场景”不同，但原因基本一致：过分扩大 AI 能力，落地存疑、赚钱更存疑。
以亚马逊的“Just walk out”为例，有人就分析了这种形式注定不可行，“就是个营销噱头”。
即使有大量传感器，也还是会漏掉主顾拿的物品。而且传感器还不是唯一的利润，人为标注也很贵。只要有新产品上货架，就需要几张带注释的图片来重新校准传感器。只要厂家重新设计产品，原本数据集的准确性就会降低。
数据集、手艺利润、研究利润、机器操纵利润等，导致开销非常大。即便是大模型对其帮助也不大，可能会稍微降低标注利润，但是计算利润又增加了。
据公开信息，每家亚马逊无人商铺配备的扫描仪和摄像机系统非常昂贵。
据亚马逊内部人员所说，每个门店可能都要投入上千万美元。
其次，Just walk out 对手艺的要求也不低。
在去年 9 月，亚马逊官方发布的介绍中提到，为了弄清商铺主顾谁拿了金枪鱼三明治，谁拿了鸡肉沙拉，并算出正确费用，背地手艺大有来头：
Just Walk Out 是计算机视觉、目标辨别、高级传感器、深度机器学习模型和生成式 AI 的结合。
每一项都是最前沿的计算机手艺。
再者说，超市里光线晦暗，而非货架密布，AI 很难精准判别主顾拿走了哪一份商品。
辨别效果不稳定，数据需求总是在变，所以“辨别主顾买了啥”这个问题会变得很复杂。
当然有网友质疑亚马逊每家无人超市都采用“ATM 藏人”策略的真实性。
有人甚至算了一笔账：
哪怕是雇佣了 1000 名印度员工，三班倒来盯着无人超市的主顾到底买了些什么，这点人力还是远不足以支撑所有超市的运作的。
得出结论，Just walk out 可能不是完全 AI，但也绝不是完全人为远程操纵结账。
有网友嘲讽拉满：
好事儿呀！这证明 AI 并不会真的让人们失业（狗头）。
甚至对比一下，这样做还不如换回人类员工，效果又稳定、利润还没这么高。
One More Thing
当然，创新永无止境，一种更加抽象的结账形式出现了。
菲律宾收银员通过 Zoom 接入，跨过半个地球来到纽约为您结算。
据说是一家名叫“快乐收银员”的公司搞出来的，没有网站，在纽约的 5 个亚洲快餐店里推行。
参考链接：
[1]https://gizmodo.com/amazon-reportedly-ditches-just-walk-out-grocery-stores-1851381116
[2]https://twitter.com/themaxburns/status/1775215997898698907
[3]https://www.mturk.com/
[4]https://arstechnica.com/information-technology/2017/11/expensify-acknowledges-potential-privacy-problem-by-calling-it-a-feature/
本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：明敏 衡宇