9 月 2 日 13:00，2022 上海生物算计论坛，精彩相约！
随着 AI+ 生物学算计应用的逐渐广泛，生物算计已经成为人工智能发展的下一个明珠。
依托上海强大的生物医药和人工智能家当基础，在世界人工智能大会组委会办公室指导下，由上海市生物医药家当促进中心、上海市人工智能行业协会、呆板之心发起并联合主办，上海中青年知识份子联谊会、上海市经济和信息化系统中青年知识份子联谊会协办 2022 上海生物算计论坛，论坛将于 9 月 2 日下午在张江科学会堂 303 举办。活动旨在衔接政府、药企、医院、研讨机构、创新企业等家当链各环节，助力建设生物算计家当新高地，驱动生物医药家当创新发展，释放生物算计行业新动能。
本次论坛，邀请到了多位全球生物算计规模权威专家、政府代表、创新企业高管参会，共同围绕前沿技术、生态构建、创新应用实践等议题，为观众带来⼀场兼具 “行业教育” 与“家当合作”目标的分享。
特邀报告
李明：个体化发现和检测新抗原
佳宾简介：李明老师是加拿大皇家学会（The Royal Society of Canada）院士。在美国康奈尔大学取得博士学位，哈佛大学博士后。2010 年取得加拿大国家科学奖 Killiam Prize。现为加拿大滑铁卢大学的校级老师（University Professor），Canada Research Chair（Tier I），ACM 和 IEEE 的 Fellow，Killiam Fellowship 和 E.W.R. Steacie Fellowship，教育部长江讲座老师，清华大学客座老师，北京大学客座老师。他是研讨 Kolmogorov 复杂性的世界权威专家，在研讨呆板进修、自然语言处理、算法平均复杂度、信息距离和生物信息学方面解决了多个几十年未解难题，开创了新的研讨规模。在 Nature，Nature Methods，Nature Machine Intelligence，PNAS，Scientific American，J.ACM，CACM，FOCS，STOC 等杂志会议发表过许多有影响的文章。他的著作 “An introduction to Kolmogorov complexity and its applications” 已经出了第 4 版，在 Amazon.com 上被读者评为 5 星，在世界上被广为引用，取得了 McGuffey Longevity Award。他近期工作覆盖了个体化癌症免疫治疗，自然语言处理，深度进修，k 次进修理论。
许锦波：AI 蛋白质研讨的新进展
佳宾简介：许锦波被业界誉为“AI 蛋白质折叠技术奠基人”，现任份子之心创始人兼首席科学家，并担负美国芝加哥丰田算计技术研讨所终身老师、北京大学 BIOPIC 访问老师、清华大学智能家当研讨院（AIR）的卓越访问老师，国家级实验室 AI 生命科学方向首席科学家，诺贝尔奖基金会全球 50 人唯一中国大陆代表。他于 2016 年研发的 RaptorX-Contact 方法，世界范围内首次证明了深度进修可以大幅度提高蛋白质结构预测，被 DeepMind 借鉴用于开发 AlphaFold 系列算法。
圆桌对话：后疫情时代的 AI+ 生物医药
唐军
佳宾简介：唐军博士是上海市生物医药家当促进中心副主任，该机构是上海市经信委所属事业单位，是本市生物医药家当重要的智力支持和服务支撑机构。唐军长期从事生物医药家当政策研讨，行业运行分析，投融资，成果转化、重大项目家当园区落地、国内外合作交流等工作。
刘铁岩
佳宾简介：刘铁岩博士，微软杰出首席科学家、微软亚洲研讨院副院长、微软研讨院科学智能中心亚洲区负责人。他是国内电气电子工程师学会（IEEE）会士、 国内算计机学会（ACM）会士、亚太人工智能学会（AAIA）会士。他被聘为清华大学、香港科技大学、中国科技大学兼职老师、诺丁汉大学荣誉老师。刘博士的先锋性研讨促进了呆板进修与信息检索之间的融合，被公认为 “排序进修” 规模的代表人物。近年来他在深度进修、强化进修、工业智能、科学智能等方面也颇有建树，在顶级国内会议和期刊上发表论文数百篇，被引用数万次。他担负了 WWW / WebConf、SIGIR、NeurIPS、ICLR、ICML 等国内会议的大会主席、程序委员会主席或（资深）规模主席，ACM TOIS、ACM TWEB、IEEE TPAMI 等国内期刊副主编。他的团队于 2017 年开源了 LightGBM，目前已成为 Kaggle 比赛、KDD Cup 和家当决策过程中最受欢迎的呆板进修工具之一；于 2018 年在中英新闻翻译任务上达到了人类专家水平，并于次年取得 WMT 呆板翻译比赛 8 项冠军；于 2019 年研发了麻将 AI Suphx，在国内知名麻将平台 “天凤” 上荣升十段，稳定段位显著超越人类顶级选手；2021 年发布了用于份子模拟的 Graphormer 模型，并在 KDD Cup 份子建模比赛和催化剂设计开放挑战赛中力拔头筹。
彭健
佳宾简介：彭健，华深智药创始人 / CEO，清华大学智能家当研讨院高级访问老师，美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）算计机科学系及医学院终身老师。彭健博士的主要研讨规模为算计份子生物学、系统生物学、基因组学及呆板进修，发表学术论文 100 余篇。彭健博士取得过算计生物最高奖项 ISCB Overton 奖（2021）、美国自然科学基金委员会杰出青年奖（2017 ）、艾尔弗 · 斯隆基金会 斯隆研讨奖（2016）、 PhRMA 基金会年度奖（ 2017），以及美国国家自然科学基金 CAREER 奖（2017），担负算计生物学杂志（Journal of Computational Biology & Cell Systems）高级编委，以及 2021 算计生物学国内顶会 RECOMB 大会程序委员会主席。
主题演讲
高毅勤：份子模拟与深度进修在份子体系中的应用与方法发展
佳宾简介：高毅勤，北京大学化学与份子工程学院老师、北京大学理学部副主任。1972 年出生，1993 年本科毕业于四川大学化学系，1996 年在中科院化学所取得硕士学位，2001 年取得加州理工学院博士学位。2001 年－ 2004 年在加州理工学院和哈佛大学做博士后研讨。2004 年 -2010 年在美国德克萨斯农工大学（Texas A & M University）化学系任助理老师；2010 年起任北京大学化学与份子工程学院老师，2013 年起同时担负北京大学生物医学前沿创新中心研讨员。主要从事生物物理化学 / 理论化学方面的基础研讨。现任北京大学理学部副主任，JCTC 杂志副主编，中国化学会副秘书长。
宋乐：AI for Drug Design
佳宾简介：宋乐，BioMap 首席 AI 科学家。宋乐博士是著名的呆板进修和图深度进修专家，曾任美国佐治亚理工学院算计机学院终身老师、呆板进修中心副主任，阿联酋 MBZUAI 呆板进修系主任，蚂蚁金服深度进修团队负责人（P10）、阿里巴巴达摩院研讨员，国内呆板进修大会董事会成员，具有丰富的 AI 算法和工程经验。
自 2008 年起，宋乐博士在 CMU 从事生物算计相关的研讨，利用呆板进修技术对靶点挖掘、药物设计取得了一系列突破性成果，取得 NeurIPS、ICML、AISTATS 等主要呆板进修会议的最佳论文奖。社区服务方面，他曾担负 NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI 等 AI 顶会的规模主席，并将出任 ICML 2022 的大会主席，他还是同行评议期刊 JMLR、IEEE TPAMI 的副主编。
王紫东：MindSpore AI+ 生物算计实践
佳宾简介：王紫东，2016 年博士毕业于浙江大学电气工程学院，同年加入华为技术有限公司。现任华为中央软件院自研 AI 框架昇思（MindSpore）开源项目架构师，从事 AI 软件及算法相关研讨工作。主要研讨方向包括 AI+ 科学算计软件平台（生物、电磁、流体、气象等规模）、二阶优化等。发表 AI 顶会论文、申请相关专利数篇。
吕承：定量科学在新药研发中的新应用
佳宾简介：吕承，临床药理学博士，现任联拓生物转化医学、临床运营和肿瘤开发副总裁，中国药理学会定量药理专委会委员，中国抗癌协会临床研讨专委会委员，上海市药学会药物临床研讨专委会委员。负责联拓生物临床药理和定量药理、生物标志物和伴随诊断、肿瘤和抗感染医学、临床运营、统计和数据管理、培训和质控、CMC、临床研讨供应链部门。具有十余年的药物开发经验，从业经历涵盖了 I 期到 IV 期的临床开发全过程，涉及治疗规模包括肿瘤、抗感染、神经、精神、心血管、内分泌、泌尿、皮肤、肾病、罕见病等，曾主持过多项在中国大陆、美国、荷兰、新西兰、澳大利亚、新加坡、马来西亚、韩国、日本、中国香港、中国台湾等国家和地区开展的临床研讨，多次主导和参与与主要国家药监部门的技术交流沟通。曾以第一作者身份在 The Lancet Oncology, Antimicrobial Agents and Chemotherapy 等杂志上发表论文数篇，并在美国微生物学年会、亚洲定量药理学年会等国内学术会议上做过口头报告。担负科学出版社《药动学-药效学：理论与应用》教材编委。加入联拓生物前曾在石药集团、科文斯、罗氏和葛兰素史克公司从事过多年临床开发相关工作。
苗洪江：从发现到发明：蛋白质设计引领生命科学新浪潮
佳宾简介：苗洪江博士，天壤 XLab 负责人，算计生物学规模专家。苗洪江博士在人类基因组学、遗传代谢组学、蛋白质组学等规模具有深厚积累，曾创新性开发预测蛋白质结构的呆板进修方法 PhyrePower，将可预测的蛋白质空间扩大约 30%。博士毕业于伦敦帝国理工学院算计生物系，师从结构生物信息规模的奠基人、英国皇家生物学会院士 Michael J.E. Sternberg 老师，团队开发的 Phyre2 蛋白质结构预测及分析平台是全球最常用的模拟工具之一。
19 年加入天壤，担负 XLab 实验室负责人，带领团队攻克多项蛋白质设计难题。20 年初，天壤自研的 TRFold1 对新冠 COVID-19 蛋白 nsp6-D2 的模拟预测被 CASP 官方评选为六个 “最高置信度的模型” 之一。21 年，TRFold2 的预测水平居全球前列、全国第一。并开发了端到端蛋白质设计平台 TRDesign，生产满足人类生产生活的所需蛋白质。
马健：从自动化到智能化——新药研发的升级之路
佳宾简介：马健，深圳晶泰科技有限公司联合创始人兼 CEO、深圳市第七届人大代表，2021 年“广东青年五四奖章”个人、深圳市地方领军人才、2020 年十大深圳好青年、教育部自然科学奖二等奖、中国 AI 新药开发最佳 CEO、《麻省理工科技评论》“35 岁以下科技创新 35 人”。
马健 2012 年获浙江大学物理学博士学位，2012-2014 年在麻省理工从事博士后研讨工作，2014 年联合创立晶泰科技（XtalPi）。晶泰科技致力于药物研发的自动化和智能化，累计完成近 8 亿美元融资，创造了全球 AI 药物研发规模融资额的最高纪录，成为全球 AI 制药规模的头部企业。
论坛日程
直播预约
关注呆板之心视频号，预约 9 月2 日 13:00 「2022 上海生物算计论坛」直播，精彩内容与您不见不散。