理论

如今，AI引领着技术发展，营销人员热衷于在各种应用场景中对其进行试验。 对于那些见证了营销技术初期激增的人来说，进展可能看似缓慢，但它正在稳步增长。 Marketing AI Institute与Drift合作发布的一份最新报告显示，现在有77%的营销人员表示他们对AI的理解达到高级或中级水平，而前一年这一比例为65%。

如今就在昨天，2024美国总统选举基本已经尘埃落定，共和党的特朗普归来，再度当选总统。 和特朗普一起焦灼等待选举结果的马斯克马斯克终于可以从盘旋在太平洋中间的私人飞机上下来了。 （不是）他旋即开心地发布一条推文：未来是光明的。

大模型与知识图谱结合，构建企业智能知识管理平台，为解决上述难题提供了新的思路：大模型技术能够从海量数据中提取复杂信息，具备学习和推理能力，而知识图谱则通过图形结构，将知识进行有机整合，展示出实体之间的关系和语义信息。 两个技术的结合，将实现更加便捷的知识管理、更加精准的智能问答、以及更加可靠的智能决策与分析。 知识图谱推理知识图谱是一种结构化的知识库，它以图的形式表示和存储现实世界中的实体、概念及…

出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）别想太多！ 这句劝解有一定道理，在很多问题上过度思考反而会适得其反！ AI是否也会这样呢？

编辑 | 伊风出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）特朗普获胜，美股涨疯了！ 作为特朗普的“竞选搭子”，特斯拉涨超14%，马斯克本人的身价更是一夜飙升209亿美元！ 此前，特朗普曾承诺，若胜选总统，将任命马斯克为政府效率委员会的负责人。

OpenAI大手笔，竟把chat.com买下了。 进入这个网址，就直接定向到了ChatGPT主页。 这个域名在2023年初，曾被HubSpot创始人兼CEO Dharmesh Shah以1550万美金买下。

本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解近年来，自动驾驶技术发展迅速，在驾驶感知、运动预测、规划等领域取得了重大进展，为实现更准确、更安全的驾驶决策奠定了坚实的基础。 其中，端到端自动驾驶技术取得了重大突破，端到端方法以大规模数据为基础，展现出卓越的规划能力。

在与用户进行自然对话时，智能体承担着两大核心任务：一是流畅的对话交流，二是精准的推理与规划。 智能体必须整合所有可用信息以作出回应，同时确保其行为始终围绕既定目标展开。 基于人类“快速思考”和“慢速思考”的认知系统灵感，丹尼尔·卡尼曼提出了一个全新的架构Talker-Reasoner，旨在模拟人类的这两种思维模式。

今天给大家分享神经网络中的一个关键概念，激活函数激活函数是神经网络中的核心组件之一，其主要作用是在每个神经元中为输入信号提供非线性变换。 如果没有激活函数，神经网络将充当简单的线性模型。 激活函数的作用激活函数的引入使得神经网络可以学习和表示复杂的非线性关系，从而解决一些线性模型无法处理的问题。

译者 | 布加迪审校 | 重楼大语言模型（LLM）已成为一种工具，从回答问题到生成任务列表，它们在许多方面简化了我们的工作。 如今个人和企业已经使用LLM来帮助完成工作。 代码生成和评估最近已经成为许多商业产品提供的重要功能，以帮助开发人员处理代码。

译者 | 晶颜审校 | 重楼量子计算与经典人工智能的融合势不可挡！ 量子计算和人工智能（AI）的融合代表了计算科学中最有前景的前沿之一。 作为量子计算研究科学家，我们正站在一个新时代的崖边，在这个新时代，量子系统的独特能力正被用于增强和加速传统的人工智能算法，而人工智能技术同时被用于优化量子电路并减轻嘈杂的中等规模量子（NISQ）设备中的误差。

译者 | 布加迪审校 | 重楼近年来，Keras和Tensorflow组合遇到了一种与之竞争的框架：JAX，它在深度学习开发者社区逐渐变得很重要。 那么JAX到底是什么？ 它有哪些功能？

IBM在企业AI领域做出了一系列颇为独特的探索。 蓝色巨人目前正在推动全栈技术布局，以自2020年来兴起的AI和混合云作为企业战略领域的两大基础性支柱，同时借鉴了自身在其产品组合中积累下的优势。 更重要的是，这套方案扭转了主要以AI概念验证为目标的总体趋势，转而专注于解决高度具体的业务用例，且执行效率更高。

OpenAI出了个新功能，直接让ChatGPT输出的速度原地起飞！ 这个功能叫做“预测输出”（Predicted Outputs），在它的加持之下，GPT-4o可以比原先快至多5倍。 以编程为例，来感受一下这个feel：为啥会这么快？

AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。 过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。 如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。

生命科学领域，已经率先进入到基础模型时代！ 今年，化学诺贝尔奖授予了AlphaFold，AI Science受到空前的关注。 人们惊叹于，仅仅是一个蛋白质结构预测模型，就能释放出如此巨大的行业潜力。

全新Agent框架，将知识图谱从知识获取来源直接升级为Agent编排引擎。 蚂蚁集团推出muAgent，兼容现有市面各类Agent框架，同时可实现复杂推理、在线协同、人工交互、知识即用四大核心差异技术功能。 这套框架目前在蚂蚁集团内多个复杂DevOps场景落地验证，同时可通过快速搭建的创新AI文本游戏“谁是卧底”游戏快速感受一下。

随着组织在身份和访问管理（IAM）方面面临越来越多的挑战，很明显，需要一种更强大的方法来对抗基于身份的攻击的传播。 虽然人工智能是问题的一部分，但它也可能是解决方案的一部分。 理解身份挑战身份无疑是组织最大的攻击面，它可以跨越位置、账户和设备。

编辑 | 伊风出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）美国大选日，可忙坏了马斯克！ 毕竟，老马旗下的 X 已经成为了新闻APP里的 Top。 图片他本人也在这次大选中格外有存在感，日常疯狂发推，喊话大家抓紧投票。

再次见证历史！ 美东时间周二，英伟达股价收涨2.84%，至139.91美元，市值达到3.43万亿美元，超越苹果市值为3.38万亿美元。 今年以来，英伟达股价了186%，而苹果仅上涨了17%。

近年来，生成式人工智能（AIGC）引发广泛关注。 Midjourney、Imagen3、Stable Diffusion和Sora等模型能够根据自然语言提示词生成美观且逼真的图像和视频，广受用户喜爱。 然而，这些模型在处理复杂的提示词时仍存在不足。

爆火国产3A大作《黑神话·悟空》，如今也能由AI生成了？ 一夜之间，国内首个实时视频游戏生成AI，火遍全网。 致敬「西游记」几天前，专做推理芯片初创Etched曾推出世界首个实时生成AI游戏Oasis，每一帧都是扩散Transformer预测。

腾讯最近发布了一款名为Hunyuan的先进Moe（Mixture of Experts）模型，该模型在多个基准测试中表现出色，超越了Llama 3，成为自然语言处理（NLP）领域的新领导者。 地址如下：github: : ：合成数据增强： Hunyuan-Large通过合成数据增强训练，能够学习到更丰富的表示，处理长上下文输入，并更好地泛化到未见数据。 KV缓存压缩： 采用分组查询注意力（GQA）…

本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 论文链接：：：：大型实际驾驶数据集推动了有关自动驾驶数据驱动运动规划器的各个方面的研究，包括数据增强、模型架构、奖励设计、训练策略和规划器架构。 在处理复杂和少样本情况下，这些方法有较好的表现。